作者:佚名       来源于:世界营销策划网

连续性变数的一种最重要的理论分布。又称高斯 (Gauss) 分布。正态分布具有μ和σ两个参数, 一般简记为N(μ,σ2)。

正态分布的方程, 即其概率密度函数fN(x)为:

而累积函数FN(x)则为:

它们的图像见图1、2。

图 1 正态分布的fN(x)

图 2 正态分布的FN(x)

因此, x在任意两个定值a和b(b>a)间的概率可表示为:

这可由FN(x)求得,即:

正态分布的基本特性: ①以平均数μ为原点, 左右两侧分布对称, 呈单峰形。故正态分布下, 算术平均数、中数和众数三者相等。②在原点μ上的纵轴最高, 多数次数集中于μ的附近; 离μ愈远,次数愈少;μ±3σ以外的次数极少,只占总次数的0.27%,但曲线两尾皆以横轴为渐近线向左右 ......




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