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连续性变数的一种最重要的理论分布。又称高斯 (Gauss) 分布。正态分布具有μ和σ两个参数， 一般简记为N(μ，σ2)。
正态分布的方程， 即其概率密度函数fN(x)为：
而累积函数FN(x)则为：它们的图像见图1、2。图 1 正态分布的fN(x)
图 2 正态分布的FN(x)
因此， x在任意两个定值a和b(b>a)间的概率可表示为：
这可由FN(x)求得，即：正态分布的基本特性： ①以平均数μ为原点， 左右两侧分布对称， 呈单峰形。故正态分布下， 算术平均数、中数和众数三者相等。②在原点μ上的纵轴最高， 多数次数集中于μ的附近; 离μ愈远，次数愈少;μ±3σ以外的次数极少，只占总次数的0.27%，但曲线两尾皆以横轴为渐近线向左右 ......
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